一致性
幅宽窗口、刀数上限、最小套数、分摊策略全部配置化。新计划员按配置就能产出与老计划员同质量的方案,经验不再锁在个人身上。
排刀方案为示意,按 mm 实际比例绘制。红色段为切边余量。机台参数取自山鹰《案例.xlsx》表头声明。
在写任何一页方案之前,我们拿客户的两台纸机做了完整复算。结论对我们不利,但它是真的。
CP-SAT 证明最优。在人工实际达到的公平水平下,366 件就是这批订单的上限,不存在更好的解。
人工解距理论下界 0.22 套。切边损耗我们更低,但这不是客户关心的指标,我们不拿它当卖点。
解质量没有空间,价值就必须落在别处。这三件事是可度量的,也是我们愿意写进验收口径的。
好排的单子 30 分钟到 1 小时,难排的一上午到一整天。求解本身是秒级的,剩下的时间还给人工复核。
幅宽窗口、刀数上限、最小套数、分摊策略全部配置化。新计划员按配置就能产出与老计划员同质量的方案,经验不再锁在个人身上。
每一轮系统方案、客户反馈、需求调整、重排结果成链保存,确认版本可冻结。谁在什么时候把什么改成了什么,都查得到。
这是人工耗时的第二大来源,也是所有通用配刀软件都不覆盖的空白。国际产品做切边优化,但不做客户级的公平分摊与协商。
排不出来都是现场沟通完的。大部分都排不了,所以每个客户都要交流,你也得平均做出来。 山鹰国际计划岗,2026 年 9 月调研
系统把机台层的交付结果按客户拆成沟通表,直接发给业务员,替代现在人工套 Excel 公式回填。分摊口径不由我们定义,四种策略在你的真实数据上跑一遍,你来选。
同一批订单里,客户的门幅结构差异很大。谁多接小门幅,谁就在帮整台机器凑满幅。
小门幅占其总需求的 59%。这些单子是配满 5450 的关键填充,缺了它们大门幅也排不进去。
小门幅仅占 25%,大门幅比重高,占用幅宽却难以配对。
数据取自山鹰《案例.xlsx》5450 机台实际订单,客户名称已脱敏。
这一条客户没有提,是我们在复算时算出来的。同样是多接 10 件订单,落在不同门幅上,对交付总量的影响差了整整一个量级。
总交付量增加 27 件,杠杆 2.7 倍。小门幅是配满母卷的填充位,多一件就多一次凑幅的机会。
杠杆 2.4 倍。与 1300 mm 同属高价值填充区间,销售可优先争取。
一件都交付不了。大门幅已经吃满可用幅宽,再多接只会积压,这批订单里它是负资产。
我们做大模型,但不用它排产。让语言模型直接生成排刀方案,在公开评测上是这样的结果。
13 个前沿模型在 1132 个排产实例上的平均可行率。连产出一个满足硬约束的解都做不到。
SCHEDBench, EMNLP 2026 Findings
在 100 个本身无解的实例中,模型有 54% 的情况编造出根本不可能的计划。产能不足时它会给你一个假的可行方案。
PlanBench, arXiv:2409.13373
专门微调过的模型,距最优解仍差 21% 到 22%。而它的训练标签正是运筹求解器生成的。
Starjob, arXiv:2503.01877
大模型负责入口与出口,求解交给运筹优化。校验环节必须独立,不能让模型自己验自己。这套架构与华为盘古调用天筹求解器、微软 OptiGuide 是同构的。
这是必须正面回答的问题。玖龙 2010 年就签了 X-Trim 五年合同并集成 SAP APO,理文 2014 年上了 Tietoevry TIPS Trim。我们不假装这件事不存在。
范围写清楚比功能列长更重要。下面每一条都会写进合同附件,需要变更要走评审。